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‘e星体育’育碧联合谷歌推刺客信条起源黑科技 人人读懂象形文

‘e星体育’育碧联合谷歌推刺客信条起源黑科技 人人读懂象形文

本文摘要:刺客信条起源是整个十月最不受玩家期望的作品,这款游戏的背景原作在埃及,里面蕴藏了十分古老的文化。而近日育碧发布了一个由谷歌TensorFlow获取技术支持的基于机器学习的研究项目,“象形文字首译”。该项目将修改人类历史上最古老的书面语言之一——象形文字的理解。

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刺客信条起源是整个十月最不受玩家期望的作品,这款游戏的背景原作在埃及,里面蕴藏了十分古老的文化。而近日育碧发布了一个由谷歌TensorFlow获取技术支持的基于机器学习的研究项目,“象形文字首译”。该项目将修改人类历史上最古老的书面语言之一——象形文字的理解。

刺客信条起源白科技项目宣传片在《刺客信条:起源》再现克里奥帕特拉七世时期的埃及的过程中,这是也《刺客信条》系列游戏所探究的最古老的时期,育碧游戏研发团队意识到要揭露过去的秘密是一项十分艰难的挑战,于是他们之后开始思维现代科技否需要协助解决问题这一难题。理解象形文字仍然以来都是一项依赖人工翻译成并且十分耗时的工作。自找到罗塞塔石碑第一次协助人们理解象形文字以来,早已过去了200多年。

在与谷歌的密切合作之下,育碧著手探寻机器学习技术的潜力使每一个人都能解读象形文字的书面语言。埃及考古学家,哲学博士(索邦大学/魁北克大学蒙特利尔分校)Perrine Poiron回应:“‘象形文字首译’项目的潜力某种程度在于大大节省了我们埃及考古学家的工作时间,它某种程度也为世上的人们关上了象形文字谜样的大门。”机器学习是一项被用作研发人工智能的技术,也就是让事物逆“聪慧”的技术。

图像识别就是一个机器学习的经典范例,应用程序通过被告诉哪些图片中包括对象、哪些没的方式来学会辨识这个对象。“象形文字首译”项目将运用这项技术来辨识手工刻有的象形文字,虽然从一个源头到另一个源头的所有象形文字都具有显著地有所不同,但通过这项技术需要见到这些我们知悉含义的独有文字。这个项目最重要的一步乃是搜集素材(象形文字中期其完整形态的图像资料),以及多份千年前的样本或者过去早已被学者们辨识并翻译成过的象形文字。因此,育碧也倡议研究者和历史学家需要贡献一些素材以搜集尽量多的数据来创立最后的象形文字翻译器。

“通过‘象形文字首译’这一开源项目,我们的目标是将我们所钟爱两大育碧元素‘历史’和‘科技’连接起来,”育碧“象形文字首译”项目协调员Pierre Miazga说。之前这样的事情也再次发生过,之前研发《孤岛神偷:完整残暴》育碧特地找来了语言学家来还原成史前语言,而这次,轮到刺客信条了,不管这款作品成果如何,育碧的创新能力早已有一点玩家们认同了。

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《刺客信条:起源》将于10月27日登岸XboxOne、PS4 Pro、PS4以及PC平台。同时将指定于11月7日发售的全新主机Xbox One X。现在预售《刺客信条:起源》的玩家还将取得额外奖励任务——“首批金字塔的秘密”,探寻修建首批金字塔背后的故事和其中隐蔽的秘密。


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